4.2 虚拟环境：Pipenv
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以前一直使用pip+virtualenv+virtualwrapper管理模块和环境，
但是virtualwrapper在windows上使用不太方便，而且包和环境分开管理确实经常不记得哪个是哪个了。

为什么 会推荐 pipenv 呢？

-  它是 ``virtualenv`` 和 ``pip`` 的合体，可以合起来使用；
-  使用\ ``Pipfile`` 和 ``Pipfile.lock``\ 替代\ ``requirements.txt``
-  可以使用 ``pipenv graph``\ 很方便的看出包的依赖关系。
-  通过加载\ ``.env``\ 文件简化开发工作流程

1. 安装pipenv
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如果你的电脑上没有安装 pipenv，可以使用如下方法安装

.. code:: shell

   # mac
   $ brew install pipenv

   # windows
   pip install [--user] pipenv

如果你的电脑是 windows 的。

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需要将如标示路径，加入到 环境变量 PATH 中。

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然后需要重启一下，CMD 终端才能够刷新环境变量。

2. 创建虚拟环境
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DjangoWebBlog 是我们的项目目录，进入这个目录下创建虚拟环境

.. code:: shell

   $ mkdir DjangoWebBlog && cd DjangoWebBlog

   # 在当前目录下创建一个虚拟环境（默认的Python版本）
   $ pipenv install

你也可以指定版本创建

.. code:: shell

   $ pipenv --two      # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python2
   $ pipenv --three    # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python3

   $ pipenv --python 3.7 # 也可以指定具体的版本
   pipenv install --python 2

这边以安装 python2 版本的虚拟环境为例说明。

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如果你原项目使用的是 requirements.txt 这个管理包的方式，这时候执行
``pipenv --tow`` 创建一个虚拟环境后，会找到 requirements.txt
，并根据这里面的依赖包生成 Pipfile文件。

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3. 查询虚拟环境
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.. code:: shell

   # 返回项目的路径
   $ pipenv --where

   # 返回虚拟环境路径
   $ pipenv --venv

   # 返回该虚拟环境的解释器
   $ pipenv --py

演示如下：

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4. 操作虚拟环境
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.. code:: shell

   # 进入这个虚拟环境
   $ pipenv shell

   # 退出这个虚拟环境
   $ exit
   $ deactivate

   # 移除当前目录的虚拟环境
   $ pipenv --rm

执行 ``pipenv shell``
就可以进入这个虚拟环境，在头部会有虚拟环境的标识名称。有这个标识，说明已经进入虚拟环境。

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.. code:: python

   # 在当前虚拟环境中运行
   $ pipenv run python  # 进入交互式,跟直接执行 python 一样
   $ pipenv run python 文件名 # 运行文件
   $ pipenv run pip ...  # 运行pip

5. 虚拟环境包管理
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.. code:: shell

   # 安装一个本地包（setup.py）到虚拟环境（Pipfile）
   $ pipenv install -e .

   # 安装、卸载模块
   $ pipenv install requests
   $ pipenv uninstall requests
   $ pipenv uninstall --all   # 卸载全部包
   $ pipenv install -r path/to/requirements.txt 


   # 安装所有依赖
   $ pipenv install --dev

   # 更新包
   $ pipenv update # 更新所有包
   $ pipenv update --outdated # 打印所有要更新的包
   $ pipenv update <包名> # 更新指定的包

   # 将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件
   $ pipenv run pip freeze  # 相当于pipenv run pip freeze >requirements.txt

   $ pipenv lock -r > requirements.txt 
   $ pipenv lock -r --dev # 若只想导出开发用的包

6. 其他命令
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.. code:: shell


   # 创建一个包含预发布的锁文件:
   $ pipenv lock --pre

   # 打印所有包的依赖关系图
   $ pipenv graph

   # 检查安全漏洞
   $ pipenv check

打印该虚拟环境下所有包的依赖关系图

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有的python第三方包旧版本会有安全漏洞，使用 pipenv check
可以检查安全漏洞。

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.env`文件，用来存放一些环境变量。

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