1.21 Python 炫技操作：连接列表的八种方法
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Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python
发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。

但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。

为什么这么说呢？我说下自己的看法：

1. 越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；
2. 在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德
3. 简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）

该篇是「\ **炫技系列**\ 」的第三篇内容，在这个系列里，我将总结盘点一下，我所见过的那些炫技操作。在这里，如果你是
Python
发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。

1. 最直观的相加
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使用 ``+`` 对多个列表进行相加，你应该懂，不多说了。

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> list01 + list02 + list03
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>> 

2. 借助 itertools
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itertools 在 Python
里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。

在前面的文章中也介绍过，使用 ``itertools.chain()``
函数先可迭代对象（在这里指的是列表）串联起来，组成一个更大的可迭代对象。

最后你再利用 list 将其转化为 列表。

.. code:: python

   >>> from itertools import chain
   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> list(chain(list01, list02, list03))
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>>

3. 使用 \* 解包
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在 `Python
炫技操作(02)：合并字典的七种方法 <https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzMzOTI3Nw==&mid=2247486080&idx=1&sn=f1c5c4fc5363a1d787b9ae9baba0d07b&chksm=e8866a62dff1e374ad1e5ae2e51bc6cbeb41f631899cde980555ded61be840f0fe6c76c44b7d&token=688334198&lang=zh_CN#rd>`__
提到了使用 ``**`` 可解包字典。

与它相似的，使用 ``*`` 可以解包列表。 ``*`` 和 ``**``
常用在函数定义时，设置可变参数。

现在我将它单独拿出来用在多个列表的合并。

示例如下：

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>>
   >>> [*list01, *list02]
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   >>>

4. 使用 extend
--------------

在字典中，使用 update 可实现原地更新，而在列表中，使用 extend
可实现列表的自我扩展。

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>>
   >>> list01.extend(list02)
   >>> list01
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]

5. 使用列表推导式
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Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python
发烧友的最爱，那么今天的主题：列表合并，列表推导式还能否胜任呢？

当然可以，具体示例代码如下：

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>>

6. 使用 heapq
-------------

heapq 是 Python 的一个标准模块，它提供了堆排序算法的实现。

该模块里有一个 merge 方法，可以用于合并多个列表，如下所示

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> from heapq import merge
   >>>
   >>> list(merge(list01, list02, list03))
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>> 

要注意的是，heapq.merge
除了合并多个列表外，它还会将合并后的最终的列表进行排序。

.. code:: python

   >>> list01 = [2,5,3]
   >>> list02 = [1,4,6]
   >>> list03 = [7,9,8]
   >>> 
   >>> from heapq import merge
   >>> 
   >>> list(merge(list01, list02, list03))
   [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
   >>> 

它的效果等价于下面这行代码：

.. code:: python

   sorted(itertools.chain(*iterables))

如果你希望得到一个始终有序的列表，那请第一时间想到
heapq.merge，因为它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表，就不要使用它了。

7. 借助魔法方法
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在之前的文章里，把魔法方法介绍得很全。

`非常全的通俗易懂 Python
魔法方法指南（上） <http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzMzOTI3Nw==&mid=2247485551&idx=1&sn=4c0983f22269a113bcdf83690e5e2b20&chksm=e886688ddff1e19b9ad230128a67ee1a9ee1eced0720c14b5d48f68943be10b1b85b23d8ca2d#rd>`__

`非常全的通俗易懂 Python
魔法方法指南（下） <http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzMzOTI3Nw==&mid=2247485555&idx=1&sn=0a218b796e651b451a17112e22790d07&chksm=e8866891dff1e18771a9392da7f509732244ebc4d1a6e2427acd39ee8b59b146e3d4961a2a62#rd>`__

其中有一个魔法方法是 ``__add__``\ ，实际 上当我们使用第一种方法 list01 +
list02 的时候，内部实际上是作用在 ``__add__`` 这个魔法方法上的.

所以以下两种方法其实是等价的

::

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> 
   >>> list01 + list02
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   >>> 
   >>> 
   >>> list01.__add__(list02)
   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   >>> 

借用这个魔法特性，我们可以 reduce
这个方法来对多个列表进行合并，示例代码如下

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> from functools import reduce
   >>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>>

8. 使用 yield from
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在很早的一篇文章里（\ `并发编程08｜深入理解yield
from语法 <https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzMzOTI3Nw==&mid=2247485063&idx=1&sn=0ff7a99058320ff90a6237e7e03367fb&scene=21#wechat_redirect>`__\ ），我很详细的介绍了
yield from 意义及使用方法。

在 yield from 后可接一个可迭代对象，用于迭代并返回其中的每一个元素。

因此，我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。

.. code:: python

   >>> list01 = [1,2,3]
   >>> list02 = [4,5,6]
   >>> list03 = [7,8,9]
   >>>
   >>> def merge(*lists):
   ...   for l in lists:
   ...     yield from l
   ...
   >>> list(merge(list01, list02, list03))
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>>

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.. |image0| image:: http://image.iswbm.com/20200602135014.png
.. |image1| image:: http://image.iswbm.com/20200607174235.png