1.4 什么是猴子补丁?
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也许你没用过猴子补丁，但是你必须知道，在Python/Ruby
这类脚本语言中，有一种用法叫 Monkey Patch 。

这名字挺好玩的哈。在网上，关于这个名称的来源，大致有如下两种说法：

1、第一种说法。这个用法，原本叫“Guerrilla Patch”，Guerrilla
意为「游击队」，理解起来，就是这个补丁，哪里需要它，它就会出现在哪里，和运行状态打补丁这个功能可以说很形象了。后来老外发现，Guerrilla
和 Gorilla 读音是几乎一样的，说着说着就说成了Gorilla Patch，Gorilla
是大猩猩的意思，有点吓人，那干脆就叫 Monkey Patch 吧。

2、在英文中，\ ``monkeying about``\ 这个词意为
顽皮的，而猴子补丁这种用法
将原来的代码弄乱了，跟猴子一样调皮，有异曲同工之妙，所以这才将这种用法叫
做猴子补丁。

.. _什么是猴子补丁-1:

1.4.1 什么是猴子补丁
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在程序运行时给代码加补丁的方法被称为 Monkey Patch 。

用法大概就是如下面这样

::

   from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass

   def speak(self):
       print（"ok!"）

   SomeClass.speak = speak

它从代码中可以看出，它可以在需要的时候（运行时），给外部模块（内建，第三方模块，自定义模块）
添加/替换 方法。

-  在运行时替换方法、属性等
-  在不修改第三方代码的情况下增加原来不支持的功能
-  在运行时为内存中的对象增加patch而不是在磁盘的源代码中增加

1.4.2 实例讲解
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这里举一个添加方法的例子

::

   import pandas as pd
   def just_foo_cols(self):
       """Get a list of column names containing the string 'foo'

       """
       return [x for x in self.columns if 'foo' in x]

   pd.DataFrame.just_foo_cols = just_foo_cols # monkey-patch the DataFrame class
   df = pd.DataFrame([list(range(4))], columns=["A","foo","foozball","bar"])
   df.just_foo_cols()
   del pd.DataFrame.just_foo_cols # you can also remove the new method

在openstack中的例子

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还有就是gevent中也有用到。

1.4.3 如何使用猴子补丁？
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为实例绑定对象(扩展__slot__)

.. code:: python

   import types
   import logging


   def get_logger():
       logger = logging.getLogger(__name__)
       logger.setLevel(logging.INFO)
       handler = logging.FileHandler('monkey_patch.log')
       handler.setLevel(logging.INFO)

       formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
       handler.setFormatter(formatter)

       logger.addHandler(handler)
       return logger


   LOG = get_logger()


   def info(self, msg, *args, **kwargs):
       print(msg)

       INFO = 20
       if self.isEnabledFor(INFO):
           self._log(INFO, msg, args, **kwargs)

   # 重点
   LOG.info = types.MethodType(info, LOG)

   LOG.info('hello, world')

给函数添加装饰器

.. code:: python

   func = importutils.import_class("%s.%s" % (module, key))
   setattr(sys.modules[module], key,
           decorator("%s.%s" % (module, key), func))

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